1. 背景と目的:

医学の分野では生成AIが進歩を遂げており、将来的には日常業務においても頻繁に使用されることは想像に難くありません。
本プロジェクトでは、医学部5年生である筆者が、生成AIの最適な使い方を模索し、その展望を探ります。

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2. プロジェクトの進行:

生成AIの分野に精通した専門家の先生や、実際に臨床で活用している医師へインタビューをして、生成AIの最先端の知識を探ります。インタビュー後、筆者も実際に試してみて、生成AIの可能性と医学部生、若手医師での生成AIの仕様の最適解を探ります。

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3. インタビュー実施報告:

①起業家・中原楊さん（慶應大学5年）

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4. 結果の評価:

プロジェクト終了時には、生成AIの有用性や課題点についての総合的な評価を行います。医学生の視点から見た生成AIの導入において、何が最も有益であるか、また潜在的な改善点は何かを明らかにします。

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5. 最終報告:

プロジェクトの最終段階で、得られた知見や経験を元に、将来の生成AIの最適な使い方についての提言や展望をまとめた最終報告をまとめ、公開します。

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6. 期待される成果:

医学部生の視点から得られたリアルなフィードバックを通じて、将来の医療における生成AIの適切な活用方法を模索し、医師や医学生にとって有益な情報を提供します。